Наука, R&D и цифровизация
От направлений исследований до прикладных ИИ-разработок — медицина, EdTech, цифровые двойники ГЭС, GovTech. Открыто для студентов и международного сотрудничества.
Над чем работает кафедра
автоматизация технологических процессов и умное производство
робототехнические и мехатронные системы
применение методов ИИ в управлении и диагностике
цифровизация процессов государственного управления (GovTech)
MedAI KG
ИИ-анализ рентгенограмм и снимков КТ: модель локализует патологии и выдаёт предварительное заключение за секунды.
В регионах КР и ЦА острый дефицит рентгенологов. Пациенты ждут расшифровку снимка 2–5 дней. Ранняя диагностика туберкулёза, пневмонии и переломов критически важна.
Веб-сервис: врач загружает DICOM или JPEG → ResNet-50 выдаёт тепловую карту вероятностей патологий + краткое заключение. Финальный диагноз ставит врач.
- ML-инженер (обучение ResNet)
- Backend Python / FastAPI
- Frontend React
- Медицинский консультант
HealthBot КГТУ
Telegram-бот первичного триажирования: описываешь симптомы — получаешь дифференциальный список и рекомендацию по срочности.
Большинство жителей КР не знают, к какому врачу идти при первых симптомах. Перегрузка приёмных покоев нетяжёлыми случаями, которые можно направить в поликлинику.
Claude API + RAG по МКБ-10 и клиническим протоколам Минздрава КР. Бот задаёт уточняющие вопросы, формирует список вероятных диагнозов и уровень срочности (зелёный / жёлтый / красный).
- LLM / Prompt Engineer
- Python Backend
- Медицинский редактор (протоколы Минздрава)
ClinicalNLP KG
NLP-аннотация медицинских карт на русском и кыргызском: свободный текст врача → структурированные диагностические сущности.
Медкарты в КР ведутся в свободном тексте. Невозможно автоматически анализировать данные для эпидемиологии, обучения врачей или ИИ-исследований.
Fine-tune spaCy / LLaMA на корпусе обезличенных карт. Модель извлекает симптомы, диагнозы, препараты, дозировки, даты. Данные экспортируются в стандарт HL7 FHIR.
- NLP-инженер
- Аннотаторы с медицинским образованием
- Партнёр-клиника для корпуса
КГТУ Brain
RAG-ассистент кафедры: отвечает на вопросы по программам, расписанию и учебным материалам в режиме диалога, работает 24/7.
Студенты и абитуриенты тратят часы на поиск информации. Преподаватели перегружены однотипными вопросами об учебном процессе.
LightRAG-граф по 600+ концепциям кафедры + голосовой интерфейс (TTS) + интеграция в сайт. При сложных кейсах переключает на живого оператора.
- Контент-редактор (наполнение базы знаний)
- Frontend React
- DevOps (деплой на aios.kg)
CodeTutor KG
ИИ-ментор по программированию на русском и кыргызском: разбирает ошибки студента, объясняет алгоритмы, генерирует задачи по уровню.
Студентам 1–2 курса не хватает индивидуального внимания при изучении Python и C++. Нет качественных учебных материалов на кыргызском языке.
Веб-IDE с встроенным LLM-ментором. Студент пишет код → ментор объясняет ошибки на русском/кыргызском, предлагает следующий шаг, генерирует похожую задачу для закрепления.
- Frontend React / Monaco Editor
- Prompt Engineer
- Методист (учебная программа 1–2 курс)
- Переводчик на кыргызский
HydroTwin KG
Цифровой двойник малой ГЭС: симуляция стока воды, прогноз выработки, интеллектуальный мониторинг оборудования.
В КР более 50 малых ГЭС работают без цифрового мониторинга. Аварии и недовыработка из-за позднего обнаружения отказов. Нет инструментов прогнозирования стока.
Цифровой двойник: модель стока (гидроданные + ML) + SCADA-телеметрия + дашборд прогноза выработки на 72 часа. Пилот на малой ГЭС Нарынской области. Совместно с ZJWEU.
- Гидрология / ML-инженер
- Embedded / SCADA-разработчик
- Партнёр — эксплуатирующая организация ГЭС
Glacier AI
Прогноз таяния ледников Кыргызстана по спутниковым снимкам Sentinel-2: ML-модель на уникальном региональном датасете.
Кыргызстан потерял более 20% площади ледников за 50 лет. Сельское хозяйство, малые ГЭС и водоснабжение зависят от стока ледниковых рек. Нет точных инструментов прогноза для ЦА.
Пайплайн: загрузка снимков Sentinel-2 → сегментация ледника (U-Net) → временной ряд динамики площади → прогноз стока на сезон. Публичный дашборд с картами.
- ML / Computer Vision (U-Net, спутниковые данные)
- GIS-специалист
- Климатолог / гидролог-консультант
AgroIoT KG
Умное орошение: IoT-датчики влажности почвы + ML-прогноз потребности в воде + автоматическое управление поливом.
65% воды КР используется в ирригации, при этом 35–40% теряется из-за избыточного полива. Мелкие фермеры не имеют доступа к инструментам точного земледелия.
Стенд: 4–6 ESP32-датчиков (влажность, температура, осадки) → MQTT → InfluxDB + TFLite ML-прогноз + веб-дашборд + SMS-уведомление фермеру. Пилот на учебном участке КГТУ.
- Embedded / ESP32-разработчик
- ML на микроконтроллерах (TFLite)
- IoT Backend (MQTT, InfluxDB)
- Агрономический консультант
Автоматизация министерств и ведомств КР
Студенческие проектные команды
Под руководством преподавателей выполняют пилотные проекты автоматизации для министерств и ведомств: анализ процессов, электронный документооборот, интеграция с «Түндүк», панели данных и отчётность.
ИИ-инструменты в исследованиях
Подготовка аналитической и проектной документации (ТЗ, обследования процессов, отчёты) с применением ИИ под контролем преподавателей.
Хоздоговорные работы
Выполнение работ по автоматизации для госорганов и предприятий на договорной основе по уставу КГТУ и законодательству КР.
- ежегодная студенческая научно-техническая конференция
- участие в республиканских и международных конкурсах и выставках
- публикации лучших студенческих работ
- подготовка к соревнованиям по робототехнике
Список публикаций ППС за последние 3 года и выполняемые гранты — в подготовке.
Раздел обновляется ежегодно. Пустой или устаревший раздел хуже его отсутствия — поэтому публикуем только проверенные данные.
Совместная лаборатория с Китаем
Чжэцзянский университет водных ресурсов и гидроэнергетики (Ханчжоу) — партнёр по AIoT, цифровизации ГЭС и машинному обучению. Совместные публикации, гранты BRI/ШОС, обмен студентами.