Илим, R&D жана санариптештирүү
Изилдөө багыттарынан колдонмо ИИ иштеп чыгууларга чейин — медицина, EdTech, ГЭСтин санариптик аналогу, GovTech. Студенттердин катышуусуна жана эл аралык кызматташтыкка ачык.
Кафедра эмне иштейт
технологиялык процесстерди автоматташтыруу жана акылдуу өндүрүш
робототехникалык жана мехатрондук системалар
башкарууда жана диагностикада ИИ ыкмаларын колдонуу
мамлекеттик башкаруу процесстерин санариптештирүү (GovTech)
MedAI KG
ИИ-анализ рентгенограмм и снимков КТ: модель локализует патологии и выдаёт предварительное заключение за секунды.
В регионах КР и ЦА острый дефицит рентгенологов. Пациенты ждут расшифровку снимка 2–5 дней. Ранняя диагностика туберкулёза, пневмонии и переломов критически важна.
Веб-сервис: врач загружает DICOM или JPEG → ResNet-50 выдаёт тепловую карту вероятностей патологий + краткое заключение. Финальный диагноз ставит врач.
- ML-инженер (обучение ResNet)
- Backend Python / FastAPI
- Frontend React
- Медицинский консультант
HealthBot КГТУ
Telegram-бот первичного триажирования: описываешь симптомы — получаешь дифференциальный список и рекомендацию по срочности.
Большинство жителей КР не знают, к какому врачу идти при первых симптомах. Перегрузка приёмных покоев нетяжёлыми случаями, которые можно направить в поликлинику.
Claude API + RAG по МКБ-10 и клиническим протоколам Минздрава КР. Бот задаёт уточняющие вопросы, формирует список вероятных диагнозов и уровень срочности (зелёный / жёлтый / красный).
- LLM / Prompt Engineer
- Python Backend
- Медицинский редактор (протоколы Минздрава)
ClinicalNLP KG
NLP-аннотация медицинских карт на русском и кыргызском: свободный текст врача → структурированные диагностические сущности.
Медкарты в КР ведутся в свободном тексте. Невозможно автоматически анализировать данные для эпидемиологии, обучения врачей или ИИ-исследований.
Fine-tune spaCy / LLaMA на корпусе обезличенных карт. Модель извлекает симптомы, диагнозы, препараты, дозировки, даты. Данные экспортируются в стандарт HL7 FHIR.
- NLP-инженер
- Аннотаторы с медицинским образованием
- Партнёр-клиника для корпуса
КГТУ Brain
RAG-ассистент кафедры: отвечает на вопросы по программам, расписанию и учебным материалам в режиме диалога, работает 24/7.
Студенты и абитуриенты тратят часы на поиск информации. Преподаватели перегружены однотипными вопросами об учебном процессе.
LightRAG-граф по 600+ концепциям кафедры + голосовой интерфейс (TTS) + интеграция в сайт. При сложных кейсах переключает на живого оператора.
- Контент-редактор (наполнение базы знаний)
- Frontend React
- DevOps (деплой на aios.kg)
CodeTutor KG
ИИ-ментор по программированию на русском и кыргызском: разбирает ошибки студента, объясняет алгоритмы, генерирует задачи по уровню.
Студентам 1–2 курса не хватает индивидуального внимания при изучении Python и C++. Нет качественных учебных материалов на кыргызском языке.
Веб-IDE с встроенным LLM-ментором. Студент пишет код → ментор объясняет ошибки на русском/кыргызском, предлагает следующий шаг, генерирует похожую задачу для закрепления.
- Frontend React / Monaco Editor
- Prompt Engineer
- Методист (учебная программа 1–2 курс)
- Переводчик на кыргызский
HydroTwin KG
Цифровой двойник малой ГЭС: симуляция стока воды, прогноз выработки, интеллектуальный мониторинг оборудования.
В КР более 50 малых ГЭС работают без цифрового мониторинга. Аварии и недовыработка из-за позднего обнаружения отказов. Нет инструментов прогнозирования стока.
Цифровой двойник: модель стока (гидроданные + ML) + SCADA-телеметрия + дашборд прогноза выработки на 72 часа. Пилот на малой ГЭС Нарынской области. Совместно с ZJWEU.
- Гидрология / ML-инженер
- Embedded / SCADA-разработчик
- Партнёр — эксплуатирующая организация ГЭС
Glacier AI
Прогноз таяния ледников Кыргызстана по спутниковым снимкам Sentinel-2: ML-модель на уникальном региональном датасете.
Кыргызстан потерял более 20% площади ледников за 50 лет. Сельское хозяйство, малые ГЭС и водоснабжение зависят от стока ледниковых рек. Нет точных инструментов прогноза для ЦА.
Пайплайн: загрузка снимков Sentinel-2 → сегментация ледника (U-Net) → временной ряд динамики площади → прогноз стока на сезон. Публичный дашборд с картами.
- ML / Computer Vision (U-Net, спутниковые данные)
- GIS-специалист
- Климатолог / гидролог-консультант
AgroIoT KG
Умное орошение: IoT-датчики влажности почвы + ML-прогноз потребности в воде + автоматическое управление поливом.
65% воды КР используется в ирригации, при этом 35–40% теряется из-за избыточного полива. Мелкие фермеры не имеют доступа к инструментам точного земледелия.
Стенд: 4–6 ESP32-датчиков (влажность, температура, осадки) → MQTT → InfluxDB + TFLite ML-прогноз + веб-дашборд + SMS-уведомление фермеру. Пилот на учебном участке КГТУ.
- Embedded / ESP32-разработчик
- ML на микроконтроллерах (TFLite)
- IoT Backend (MQTT, InfluxDB)
- Агрономический консультант
КР министрликтерин жана ведомстволорун автоматташтыруу
Студенттик долбоордук командалар
Окутуучулардын жетекчилиги астында министрликтер жана ведомстволор үчүн пилоттук автоматташтыруу долбоорлорун аткарат: процесстерди талдоо, электрондук иш кагаздары, «Түндүк» менен интеграция, маалымат панелдери жана отчёттуулук.
Изилдөөдөгү ИИ-куралдар
Аналитикалык жана долбоордук документтерди (ТТ, процесстерди иликтөө, отчёттор) окутуучулардын көзөмөлү астында ИИ менен даярдоо.
Чарбалык-келишимдик иштер
Мамлекеттик органдар жана ишканалар үчүн автоматташтыруу иштерин КМТУнун уставы жана КР мыйзамдары боюнча келишимдик негизде аткаруу.
- жыл сайынкы студенттик илимий-техникалык конференция
- республикалык жана эл аралык сынактарга жана көргөзмөлөргө катышуу
- эң мыкты студенттик иштердин жарыялары
- робототехника боюнча мелдештерге даярдык
Акыркы 3 жылдагы ППС жарыяланымдарынын тизмеси жана аткарылуучу гранттар — даярдалууда.
Бөлүм жыл сайын жаңыртылат. Бош же эскирген бөлүм жок болгондон жаман — ошондуктан текшерилген маалыматтарды гана жарыялайбыз.
Кытай менен биргелешкен лаборатория
Чжэцзян суу ресурстары жана гидроэнергетика университети (Ханчжоу) — AIoT, ГЭС санариптештирүү жана ML боюнча өнөктөш. Биргелешкен жарыялар, BRI/ШОС гранттары, студент алмашуу.